Os fabricantes dos automóveis estão a recorrer à IA para reduzir drasticamente os tempos de desenvolvimento. É a era do design por prompt.
O mundo do design automóvel já usa várias ferramentas avançadas de visualização 3D e plataformas de modelagem em realidade virtual, mas um carro comum continua a começar por ser um simples esboço.
Segundo o The Verge, esses esboços passam por iterações e aperfeiçoamentos sob todos os ângulos antes de serem transformados manualmente em modelos 3D.
Alguns ficam confinados ao mundo digital, outros são esculpidos em argila para visualizar melhor linhas e perfis, sendo que isso é apenas o início de um processo de design e desenvolvimento que muitas vezes demora cinco anos ou mais.
Os carros, que foram concebidos em 2020 ou 2021, chegarão aos concessionários apenas este verão. Estas iniciativas foram lançadas numa altura em que os incentivos aos combustíveis alternativos eram generalizados, os carregadores de veículos elétricos se espalhavam e os dias dos motores de combustão interna estavam contados.
No entanto, a segunda fase da administração Trump eliminou todo o tipo de incentivos aos veículos elétricos, ao mesmo tempo que impôs tarifas e restrições à importação e exportação.
Os fabricantes de automóveis, que outrora se comprometeram a tornar-se totalmente elétricos até ao final da década, estão agora a equipar com motores tudo o que se move, e as fábricas estão a ser reorientadas para contornar o pior das restrições à importação.
General Motors
Concept do carro desenhado por IA pela GM
No meio de tudo isto, temos a explosão da IA agêntica, que um número crescente de fabricantes está a aproveitar para encurtar o prazo de 60 meses para o design e desenvolvimento de carros novos.
Na General Motors (GM), o desenvolvimento está a receber um impulso da IA na fase de design.
Ao introduzir esboços desenhados à mão numa ferramenta chamada Vizcom, os designers conseguiram criar um modelo 3D e uma animação totalmente concretizados em poucas horas. Segundo os designers, este processo “levava um maior número de trabalhadores equipas e durava meses“.
O exemplo dos designers foi um carro-conceito. Com sugestões de escrita como: “Cria uma imagem dinâmica deste veículo-conceito da Chevy em ação…Ruas elevadas desertas. Cidade moderna”, ele criou uma animação simples. Em pouco tempo, o veículo já circulava pelas estradas perpetuamente molhadas que são um elemento obrigatório num futuro cyberpunk.
Por enquanto, pelo menos, estas animações são utilizadas apenas internamente como painéis de inspiração em movimento para ajudar as equipas da GM a perceber o que funciona.
Mas a IA também está a exercer influência nessa área.
A dinâmica de fluidos computacional (CFD) é a ciência que determina a eficiência com que um fluido flui em torno de uma determinada forma. A CFD ajuda os veículos elétricos a percorrerem um pouco mais de distância com uma carga e permite que os camiões de grande porte apresentem uma resistência ao vento ligeiramente melhorada.
Desde 2018, uma empresa suíça chamada Neural Concept tem vindo a aplicar o poder das redes neurais à arte da CFD. Tarefas que antes demoravam horas em supercomputadores podem agora ser simuladas em minutos em uma unidade de processamento gráfico (GPU) como as da Nvidia. A GM segue o mesmo caminho, desenvolvendo o que denomina um “túnel de vento virtual alimentado por IA“.
Não são apenas os carros que estão a ser remodelados. O processo da GM também está a mudar. Enquanto antes os designers entregavam os modelos aos engenheiros de CFD, que realizavam testes durante dias ou semanas antes de fornecer feedback, agora o processo é mais iterativo. E, uma vez que os designers conseguem produzir rapidamente modelos 3D, o trabalho de CFD pode começar mais cedo.
A aparência de um carro e a forma como este corta o ar não são os únicos aspetos que contribuem para um plano de desenvolvimento de cinco anos. A programação é uma tarefa cada vez mais exigente.
A aposta nos veículos definidos por software implica esforços de integração mais complexos, que têm atrasado lançamentos e custado milhares de milhões. A IA é vista como um potencial trunfo também neste contexto.
Deixando de lado os erros de marketing, o objetivo do momento é a rapidez. As intervenções da IA no processo de design da GM já estão a ser utilizadas nos seus automóveis de próxima geração, mas ninguém na empresa revela quando estes chegarão ao mercado.
(Soraia Ferreira, ZAP)