IA + prever biologia = 3 mil milhões. Valor da Astromech duplicou em 4 meses

By | 09/09/2026

Empresa desenvolve ferramentas de IA para prever resultados biológicos. É a convergência entre IA e ciências da vida.

A Astromech alcançou uma avaliação de 3,8 mil milhões de dólares, cerca de 3,2 mil milhões de euros; é praticamente o dobro do valor registado há 4 meses.

A Astromech é uma empresa de inteligência artificial criada a partir da Colossal Biosciences. A startup liderada por Ben Lamm (CEO da Colossal) desenvolve ferramentas de IA destinadas a prever resultados biológicos.

É uma empresa focada em biologia preditiva. Tenta construir modelos IA que consigam prever como a biologia e a evolução mudam… antes que isso aconteça.

A tecnologia procura utilizar modelos computacionais para antecipar como determinadas alterações ou intervenções poderão afectar sistemas biológicos, aproximando a empresa das áreas de biotecnologia, descoberta de medicamentos e investigação genética.

Alimenta os seus modelos com dados recolhidos pela própria Colossal. E analisa dados genómicos para prever alterações e fragilidades nos sistemas vivos.

Exemplos: tenta prever como um vírus ou uma bactéria pode sofrer mutações; como o genoma de uma população animal em risco pode deteriorar-se; ou de que forma os ecossistemas e as culturas agrícolas vão reagir e adaptar-se às alterações climáticas.

O projeto Astromech tem como objetivo identificar e mapear fatores de proteção e genes reguladores associados à manutenção celular e à longevidade, acrescenta o AIPressRoom.

Esta valorização da Astromech surge num momento de forte aposta financeira na convergência entre IA e ciências da vida, destaca o Axios.

A evolução da Astromech acompanha uma estratégia mais ampla de crescimento de valor dentro do universo empresarial de Lamm.

A própria Colossal está também a procurar aumentar significativamente a sua avaliação – isto numa altura em que empresas de biotecnologia procuram capital para transformar avanços científicos em plataformas comerciais.

Os investidores vêem potencial, não apenas nas aplicações tradicionais da IA, mas também na sua capacidade para modelar e prever fenómenos biológicos.

(ZAP )